라멜라는 기하학적으로 복잡하지만 세련되고 개념적으로 정확한 선반 시스템을 생성하는 맞춤형 다중 에이전트 모델을 사용합니다. 이 시스템은 기존 공간에 무한히 맞춤 설정하여 고유한 객체를 표시할 수 있습니다. 이 선반은 바로크 조각처럼 보이지만, 제작과 조립 제약에 대한 인식이 코드화되어 있어 효율적으로 실현할 수 있습니다. CNC 스와프 커팅은 제작을 최적화하고 평판 배송을 가능하게 합니다. 작은, 분리된 요소들의 집합은 무한한 확장을 가능하게 하면서 설치를 간소화합니다.
이 선반의 제작 기술은 파이썬에서 다중 에이전트 모델로 맞춤 프로그래밍되었습니다. 각 라멜라 단위는 개별 소프트웨어 에이전트로 표현되며, 그 위치를 결정하고, 방향을 조정하며, 교차점을 확인하고, 결합과 표면 생성을 위한 기하학을 생성합니다. 디자이너는 패턴을 조정하고, 맥락에 적응하고, 표면에 방해를 도입하는 것을 제어할 수 있습니다. 디자인 과정의 어느 시점에서든 모든 부품은 자동으로 배치되고 제작을 위해 펼쳐질 수 있습니다. 테스트 단계에서는 모델 파일에서 직접 전체 크기의 목업을 기계화하기 위해 핫와이어 커팅을 위한 맞춤형 내보내기가 작성되었습니다. 최종 프로젝트는 5축 CNC 라우팅을 사용하여 기계 시간을 최소화하고 배송을 위한 평판 패키징을 단순화하기 위해 전용 스와프 컷을 사용하여 실현되었습니다. 각 부품은 고유하며 잘못된 위치에 조립될 수 없습니다. 정밀함은 나무 구조를 고정 장치나 가짜 작업 없이 마찰 핏으로 완전히 조립할 수 있게 합니다. 복잡한 기하학과 평행 결합 부재의 부재는 조립의 구조 안정성에 유리합니다. 알루미늄 삽입물은 레이저 커팅되고 수작업으로 접혀 장소에 고정됩니다. 그들은 전단력에 대한 보호를 위해 후면에 고정됩니다. 그들의 기하학, 특히 고정 탭의 위치도 다중 에이전트 모델에 의해 생성됩니다.
이 프로젝트는 싱가포르의 DManD 연구 센터의 로비에 위치해 있습니다. 이는 2014년에 시작된 연구 트랙의 정점입니다. 제작과 설치는 2019년 10월에 완료되었습니다. 라멜라는 에이전트 기반 모델링을 사용한 고도로 세련된 디자인 작업 제작에 대한 연구를 발전시킵니다. 이 프로젝트에서는 조립의 각 요소가 고유한 소프트웨어 객체로 표현되어, 부품이 CNC 기계의 제작 한계와 사용 가능한 재료 치수 내에 있음을 보장하면서 프로젝트에 이음새 없는 외관을 제공하는 복잡한 기하학을 생성합니다. 이는 전체 형태의 무제한 맞춤 설정, 여기에서처럼 고유한 기능, 그리고 복잡한 기존 조건에 배치될 때 주변에 적응을 가능하게 합니다.
이 디자인은 2021년 A' Generative, Algorithmic, Parametric and AI-Assisted Design Award에서 은상을 수상했습니다. 은상 A' Design Award는 최고의 창조적이고 전문적으로 뛰어난 디자인에 부여되며, 뛰어난 전문성과 혁신을 보여줍니다. 이러한 디자인은 강력한 기술적 특성과 훌륭한 예술적 기술을 갖추고 있으며, 뛰어난 수준의 우수성을 보여주고 긍정적인 감정, 놀라움, 그리고 경이를 불러일으킵니다.
프로젝트 디자이너: Trevor Ryan Patt
이미지 크레딧: Trevor Ryan Patt
프로젝트 팀 구성원: Trevor Ryan Patt
프로젝트 이름: Lamellae
프로젝트 클라이언트: Trevor Ryan Patt