이 프로젝트는 건축물의 외관을 전문적으로 생성하는 AI를 훈련시킵니다. AI는 사용자가 입력한 텍스트에 따라 다른 건축 스타일의 건물을 생성할 수 있습니다. AI는 건물의 외관을 생성하는 데 몇 초밖에 걸리지 않으며, 사용자는 텍스트 설명을 변경하여 디자인을 다시 만들 수 있습니다. 즉, 디자이너는 AI와 협력하여 디자인 개념 제안을 얻고 디자인을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.
안정적인 확산을 사용하여 건축물 외관을 생성하는 효과는 더 좋을 수 있습니다. 이 모드는 다른 디자이너의 디자인 기술을 충분히 이해해야 하므로, 외관 디자인이 혼란스럽고 품질이 낮습니다. 이를 위해 기존의 AI를 미세 조정하는 것이 필수적입니다. 따라서 이 프로젝트는 데이터 세트를 재작업하고, 중요한 안정적인 확산을 미세 조정하고, 주니어 디자이너가 디자인을 돕기 위해 지정된 건축 스타일을 생성하는 AI를 만들었습니다.
이 디자인의 도전은 고품질이고 스타일화된 디자인을 생성하는 전문 건축 디자인 AI를 구축하는 것입니다. 이 프로젝트는 수천 개의 유명한 건축가들의 건축물 외관 렌더링을 수집하고 표시하고, 건축물 외관의 데이터 세트를 만들고, 그런 다음 데이터 세트를 AI에게 미세 조정 학습을 위해 전달했습니다. 이 프로젝트는 주어진 건물의 외관 스타일을 생성하는 AI를 구축합니다.
탁월한 건축 외관 디자인은 주목을 받고 경제적 이익을 가져올 수 있습니다. 그러나 건물의 외관 디자인은 복잡하며, 뛰어난 디자이너가 디자인한 건물의 외관은 초보자가 디자인한 것보다 훨씬 더 좋습니다. 이 프로젝트는 건축물 외관을 전문적으로 생성하는 AI를 훈련시킵니다. AI는 사용자가 입력한 텍스트에 따라 다른 건축 스타일의 건물을 생성할 수 있습니다. AI는 건축물 외관을 생성하는 데 몇 초밖에 걸리지 않으며, 디자인 계획을 일괄적으로 얻을 수 있어, 디자인 초보자가 고품질의 디자인을 얻을 수 있게 돕습니다.
이 디자인은 2023년에 A' Generative, Algorithmic, Parametric and AI-Assisted Design Award에서 철을 수상했습니다. 철 A' Design Award는 잘 디자인된, 실용적이고 혁신적인 창조물에 수여되며, 전문적이고 산업적인 요구 사항을 충족합니다. 업계 최고의 사례와 능력 있는 기술 특성을 통합하며, 만족감과 긍정적인 감정을 제공하고, 더 나은 세상에 기여합니다.
프로젝트 디자이너: Junming Chen
이미지 크레딧: Junming Chen
프로젝트 팀 구성원: Junming Chen
프로젝트 이름: Technology Inheritance
프로젝트 클라이언트: Junming Chen