Zichun Shao는 인공지능(AI)을 활용하여 인테리어 디자인을 생성하는 프로젝트를 진행하였습니다. 디자이너가 단어로 설명하는 디자인을 사용자가 상상하는 것은 어려운 일입니다. 이를 해결하기 위해 Shao는 인공지능을 훈련시켜 텍스트를 입력하면 인테리어 디자인을 직접 생성할 수 있도록 하였습니다. 이를 통해 디자이너와 사용자 간의 커뮤니케이션 효율성이 크게 향상되었습니다.
이 프로젝트의 독특한 점은 인공지능이 디자이너와 협력하여 디자인을 수행한다는 것입니다. 인테리어 디자인을 전문적으로 생성할 수 있는 AI를 훈련시키고, 입력된 텍스트에 따라 다양한 장식 스타일의 인테리어 디자인을 생성할 수 있습니다. AI는 새로운 인테리어 디자인을 생성하는데 몇 초밖에 걸리지 않으며, 사용자와의 커뮤니케이션을 위해 빠르게 대량의 디자인을 생성할 수 있어 디자인 효율성이 크게 향상되었습니다.
이 프로젝트에서는 20,000개 이상의 인테리어 디자인 렌더링을 수집하고 라벨링하여 데이터 세트를 만들고, 이 데이터 세트를 AI에게 학습시켜 인테리어 디자인에 적합한 AI를 만들었습니다. 이 AI는 텍스트를 입력하면 "장식 스타일"과 "공간 속성"을 지정하여 인테리어 렌더링을 생성할 수 있습니다.
이 프로젝트는 인테리어 디자인 커뮤니케이션이 복잡하며, 디자인을 빠르게 얻고 고객과 소통하는 것이 필요하다는 연구 배경에서 시작되었습니다. 이 프로젝트에서 훈련된 AI를 사용하면 디자이너는 몇 초 만에 인테리어 디자인 렌더링을 생성할 수 있습니다. 이 방법은 수동 모델링과 렌더링의 필요성을 제거하고 디자인 효율성을 향상시킵니다.
이 디자인의 도전 과제는 고품질의 정확한 장식을 생성하는 전문 인테리어 디자인 AI를 구축하는 것이었습니다. 이를 위해 이 프로젝트는 전문 디자이너들이 수만 개의 인테리어 디자인 이미지를 수집하고 라벨링하도록 하였고, 필터링된 데이터를 AI에게 학습시켰습니다. 이를 통해 AI는 "장식 스타일", "공간 속성", "미적 속성"이 무엇인지 이해하고 지정된 장식 스타일의 인테리어 디자인을 생성할 수 있게 되었습니다.
이 프로젝트는 2023년 A' Generative, Algorithmic, Parametric and AI-Assisted Design Award에서 Iron을 수상하였습니다. 이 수상은 잘 디자인된, 실용적이며 혁신적인 창작물에 주어지며, 전문적이고 산업적인 요구를 충족시키고, 최고의 산업 관행을 통합하며, 유능한 기술 특성을 갖추고, 만족감과 긍정적인 감정을 제공하여 더 나은 세상에 기여하는 것에 대한 인정입니다.
프로젝트 디자이너: zichun shao
이미지 크레딧: zichun shao
프로젝트 팀 구성원: zichun shao
프로젝트 이름: Only Text
프로젝트 클라이언트: zichun shao