AI가 만들어낸 일본식 레스토랑의 미래

엘리자베타 오푸티나의 창의적인 디자인 접근법

인공지능을 인테리어 디자인에 활용하는 것은 디자인 과정을 풍부하게 만들 수 있는 독특한 특성을 제공합니다. 다양한 디자인 변형을 생성할 수 있는 능력으로 인해, 의사결정 과정을 풍부하게 하고 창의적 사고의 경계를 확장하는 데 도움이 됩니다. 또한, 인테리어 디자인에서 AI의 사용은 혁신과 실험을 촉진하여, 현대 클라이언트의 요구와 기대를 충족하는 독특하고 인상적인 공간을 창조하는 데 도움이 됩니다.

먼저, 레스토랑의 전반적인 스타일 방향을 정의해야 했습니다: 재료, 질감, 색상, 조명 선택, 밝기 등. 일반적인 개념이 구성되면, Midjorney에 대한 파라미터를 설정해야 했습니다. 이미지를 생성한 후, 선택 과정을 시작했습니다. AI는 작업할 4개의 이미지를 생성합니다: 특정 이미지를 세밀하게 다듬거나, 그것을 기반으로 한 변형을 선택할 수 있습니다. 다양한 옵션을 탐색하면서, 구성적으로 더 흥미롭고 적합한 이미지를 선택하고, 그것들과 함께 작업을 진행했습니다. 이미지의 연쇄를 만들어내면, 정말 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

이 멋진 도구를 사용하면, 프로젝트 개념을 빠르게 생성한 다음 전문 프로그램에서 세밀하게 다듬을 수 있습니다. 초기 단계에서 AI는 특정 결정에 큰 도움이 될 수 있습니다. 물론, AI가 대신 디자인을 할 수는 없지만, 짧은 시간에 많은 변형을 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

프로젝트는 2023년 태국 방콕에서 완료되었습니다.

연구 배경: 인테리어 디자인 과정의 편의성을 개선하고 디자인 및 수정의 효율성을 향상시킬 필요가 있습니다. 방법론: 클라이언트의 요구에 따라 논의된 개념을 기반으로 인공지능을 활용한 인테리어 디자인을 사용했습니다. 결과: 인공지능을 사용함으로써, 디자이너들은 인테리어의 개념적 시각화를 빠르게 얻을 수 있으며, 디자인의 효율적인 생성 및 수정을 가능하게 합니다. 결론: 적절히 활용될 때 AI는 매우 효과적임이 입증되었습니다. 이러한 다재다능한 디자인은 시간을 절약하고, 신경망이 생성한 이미지에 의존할 수 있게 합니다. 개념 승인 단계에서 수동 모델링 및 시각화의 필요성을 없애고 디자인 효율성을 높입니다.

정확한 프롬프트를 생성하는 데 어려움이 있습니다. 때때로, 신경망이 당신이 원하는 것을 이해하지 못하고, 올바른 단어를 찾는 문제에 직면해야 합니다. 또한, 이 이미지들은 전통적인 의미에서의 시각화를 대체할 수 없습니다. 왜냐하면 한 공간에 대한 다양한 프레임을 생성할 수 없기 때문에, 그것들은 항상 변화하기 때문입니다.