음악 추천 서비스의 혁신: Musiac

Chia-Min Lin이 디자인한 새로운 음악 탐색 경험

음악 추천 서비스는 사용자의 취향을 분석하여 개인화된 음악을 제공하는 것이 일반적입니다. 그러나 디자이너 Chia-Min Lin은 이러한 접근 방식에 도전하며, 사용자가 음악 추천의 범위를 직접 조정하고, 더욱 적극적으로 음악을 탐색할 수 있는 새로운 경험을 제공하는 Musiac을 디자인하였습니다.

Chia-Min Lin은 인터페이스가 우리의 인식과 현실 사이의 접점이라는 생각에서 출발했습니다. 그는 인터페이스가 우리가 선택을 내리는 미묘한 세계를 반영한다고 믿습니다. 이러한 관점에서, 그는 정보를 더 잘 처리하는 데 도움이 되는 인터페이스를 디자인하고자 했으며, 이를 통해 사용자가 보는 세계에 대해 더 적극적으로 행동할 수 있도록 하고자 했습니다.

Musiac은 모든 음악 장르를 하나의 인터페이스에서 표현하는 등고선 지도를 사용합니다. 이 지도는 2D 공간에서 노래와 장르 간의 관계를 보여줍니다. 사용자의 재생 목록에서 취향 버블을 만들어, 사용자의 이전 음악 취향 영역과 탐색하지 않은 음악 영역을 분리합니다. 사용자는 버블의 윤곽을 드래그하여 추천 알고리즘의 범위를 확장할 수 있습니다.

Musiac은 데스크톱 애플리케이션으로, 사용자가 처음에 자신의 재생 목록을 가져와 "취향 버블"을 만드는 것이 필요합니다. 버블은 알고리즘으로 생성된 장르 지도 위에 위치하며, 가로축은 전자음과 어쿠스틱을, 세로축은 대기와 반동을 나타냅니다. 버블은 사용자에게 익숙한 영역과 탐색하지 않은 영역을 분리하여 사용자가 추천을 임시로 확장할 수 있게 합니다.

이 프로젝트는 2018년에 디트로이트에서 진행되었으며, 총 1년의 시간이 소요되었습니다. 프로젝트는 추천 엔진과 필터에 대한 연구, 인터뷰, 사전 테스트를 통해 시작되었으며, 생성적 디자인 과정을 통해 "만약 ~라면 어떨까?"라는 질문을 던지며 아이디어를 도출하였습니다. 초기 개념을 검증하기 위해 2차례의 사용자 테스트를 진행하였으며, 이를 바탕으로 반복적으로 개선하였습니다.

Musiac은 알고리즘 독재에 도전하는 대안적인 인터페이스를 제안하려는 음악 추천 엔진입니다. 정보 필터링은 불가피한 검색 방법이 되었지만, 이로 인해 에코 챔버 효과가 발생하고 사용자의 편안한 영역에서 벗어나지 못하게 만듭니다. 사용자는 수동적이 되고, 기계가 제공하는 옵션에 대해 의문을 제기하지 않게 됩니다. 옵션을 검토하는 데 시간을 소비하는 것은 큰 생물학적 비용을 초래할 수 있지만, 이것은 의미 있는 경험을 만드는 노력입니다.

이 디자인은 2020년 A' 인터페이스, 상호 작용 및 사용자 경험 디자인 상에서 은메달을 수상하였습니다. 이 상은 탁월한 전문성과 혁신을 보여주는, 창의적이고 전문적으로 뛰어난 디자인에 수여되며, 이러한 디자인은 강력한 기술적 특성과 뛰어난 예술적 기술을 보여주고, 탁월한 수준의 우수성을 보여주며, 긍정적인 감정, 경탄, 그리고 놀라움을 불러일으킵니다.


프로젝트 세부 사항 및 크레딧

프로젝트 디자이너: CHIA-MIN LIN
이미지 크레딧: All materials required in this project doesn't need attributions. Licenses are attached in the documentation appendix.
프로젝트 팀 구성원: CHIA-MIN LIN
프로젝트 이름: Musiac
프로젝트 클라이언트: CHIA-MIN LIN


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