이 시스템은 풍력 발전소의 지능형 운영 및 유지 보수, 터빈 시작/정지, 그리고 고장 분석에 대한 결정 지원을 제공합니다. 또한, 이 시스템은 발전 용량에 대한 관리 가능성을 제공하고, 지능형, 결정 주도형 솔루션을 통해 안정적이고 지속적인 출력을 가능하게 합니다.
풍력 터빈 모델과 데이터 그래프의 시각화를 통해, 우리는 빠르게 풍력 터빈의 고장을 찾아내고, 운영 및 유지 보수 과정을 효율적으로 보호할 수 있습니다. "드래그 앤 드롭" 데이터와 모델 설정을 통해, 우리는 다양한 기계 학습 모델로부터 "동일 유형 및 동일 모듈" 그리고 "다양한 유형 및 다양한 모듈"의 사용자 정의 설정을 충족시키고, 목표를 세운 운영 및 유지 보수 문제 해결 능력을 연마할 수 있습니다.
3D 시각화 모델링, 가상 시뮬레이션, 감시 시각화 등의 기술 수단을 사용하여, 우리는 물리적인 현실 공간을 디지털 시스템에서 지능적으로 표시하고, 해석 가능하고 추적 가능한 기계 학습 능력을 제공하며, 물리적 세계에서 사용자의 실제 상호 작용 작업 뒤에 있는 논리를 시뮬레이션합니다. 우리의 솔루션은 기업 고객들이 평균적으로 20분 더 일찍 고장 경고를 받을 수 있게 하며, 전체 모델의 정확도는 81%에 달했습니다.
스마트 풍력터빈 예측 시스템은 높은 수동 운영 및 유지 보수 비용의 사용자 통증점을 해결하고, 운영 및 유지 보수 인력의 안전성과 효율성을 향상시킵니다. 또한, 이 시스템은 풍력 자원의 보다 효과적인 사용을 가능하게 하고, 기후 변화와 싸우는 글로벌 거버넌스 노력에 기여합니다.
스마트 풍력터빈 예측 시스템은 2023년 A' 인터페이스, 상호 작용 및 사용자 경험 디자인 상에서 실버를 수상하였습니다. 이 상은 최고의 창의적이고, 전문적으로 뛰어난 디자인에 주어지며, 이들 디자인은 강력한 기술적 특성과 훌륭한 예술적 기술을 보여주고, 뛰어난 수준의 탁월함을 보여주며, 긍정적인 감정, 놀라움, 그리고 경이를 불러일으킵니다.
프로젝트 디자이너: 4Paradigm UED
이미지 크레딧: Design creativity:Yun Xu , Wei Wang
Interface design: Yanfen Zhang
Interaction design:Xinjie Li
Video Copyright:Shaoxiong Bai
프로젝트 팀 구성원: Design Director:Yun Xu
Design Manager:Wei Wang
Designer:Shaoxiong Bai
Designer:Xinjie Li
Designer:Yanfen Zhang
프로젝트 이름: Smart Wind Turbine Prediction
프로젝트 클라이언트: 4Paradigm UED