AI가 재해석한 싱가포르 고층 주거 건축의 미래

3D-GAN 기술로 구현된 혁신적 주거 디자인 연구

Immanuel Koh가 이끄는 Artificial-Architecture 팀의 'AI Sampling Singapore' 프로젝트는 싱가포르의 인공적 도시 환경에서 영감을 받아 시작되었다. 이 프로젝트는 싱가포르 전역의 고층 주거 건축물을 3D 디지털 모델로 대규모 수집하고, 이를 기반으로 맞춤형 인공지능 모델을 훈련시켜 새로운 주거 형태를 생성하는 실험적 연구이다. 프로젝트는 베니스 건축 비엔날레와 싱가포르 아트하우스 등 국제 무대에서 전시되며, 도시 건축의 미래를 재정의하는 시도로 평가받고 있다.

이 디자인의 가장 큰 차별점은, 국가 단위의 모든 건축물을 고해상도로 샘플링하고, 이를 통해 규제 입력 없이도 현지에 적합한 새로운 건축물을 생성할 수 있는 AI 모델의 가능성을 실증했다는 점이다. 3D 생성적 적대 신경망(3D-GAN) 기반의 AI는 외관과 내부 공간 구성까지 학습하여, 기존 슬래브, 포인트, 클러스터 블록 등 표준 고층 주거 유형을 넘나들며 독창적이고 낯선 형태를 상상해낸다. 이 혁신성은 WAFX2024, IDA2024, BLT2024 등 유수의 디자인 어워드 수상으로도 입증되었다.

프로젝트의 기술적 실현은 독자적으로 개발된 코드와 데이터셋을 활용한 맞춤형 3D-GAN AI 모델 훈련에 기반한다. 싱가포르의 고층 고밀도 공공주택의 의미론적·공간적 구성을 AI가 학습하도록 설계되었으며, 각 생성 결과물은 최대 30층 규모의 새로운 주거 건축물로 구현된다. 이 과정에서 실제 존재하는 건축물의 디지털 데이터 수집, 어노테이션, 데이터 분석 등 새로운 워크플로우와 도구 개발이 병행되었다.

연구는 2021년부터 대학 디자인 랩에서 장기적으로 진행되고 있으며, 2024년부터 공식 디자인 어워드 출품작으로 발표되었다. AI와 건축의 융합을 통해, 기존 CAD 기반의 한계를 극복하고 3D 공간 정보를 효율적으로 표현하는 AI 잠재 표현 방식을 개발한 점이 기술적 난제 극복의 핵심으로 꼽힌다.

AI Sampling Singapore는 디지털과 건축, 인공지능이 만나는 지점에서 도시 주거의 새로운 가능성을 제시한다. 이 프로젝트는 도시의 미래를 고민하는 건축가, 디자이너, 연구자에게 데이터 기반 디자인의 혁신적 방향성을 제시하며, AI가 창의적 건축 설계의 동반자로 자리잡을 수 있음을 보여준다.